Inteligența artificială este folosită pentru a ajuta computerele să îndeplinească sarcinile efectuate de obicei de oameni. De la programe simple, până la computere care pot învăța și gândi pe cont propriu, AI este un domeniu de cercetare relativ nou, de prezent și viitor, care este folosit pentru a revoluționa lumea securității, transporturilor, medicinei și jocurilor, printre altele.
În timp ce AI-urile au avut succes învingând oameni la jocuri precum Go și șah, câștigul în poker este mult mai dificil din cauza faptului că mâna unui adversar la poker este ținută secretă. Acest deficit informațional crește complexitatea dezvoltării unui program care poate juca poker. Câștigarea în poker necesită intuiție, strategie care constă și în teorie – precum rundele de pariere – și raționament bazat pe informații ascunse. Dar, în ciuda acestor provocări, inteligența artificială poate juca acum poker; și, de asemenea, câștigă.
AI a fost folosită în mod tradițional în jocuri cu doi jucători, cu sumă zero (adică în cazul în care un jucător pierde, celălalt jucător câștigă), cum ar fi Go, Chess și Checkers. Fiecare dintre programele AI concepute pentru aceste jocuri încerca să atingă un fel de aproximare la Echilibrul Nash și se bazează pe elemente de teoria jocurilor.
Jocurile în care AI a avut succes tind să fie acelea în care există informații perfecte: de exemplu, pe o tablă de șah, ambii jucători pot vedea toate piesele și pot identifica pașii pe care ei și adversarul îl pot face în continuare. Poate exista o mișcare surpriză a unui adversar, dar trebuie să fie o mișcare legală, limitând astfel elementul de incertitudine, iar AI a folosit acest lucru în avantajul său.
Pokerul este un joc de informații imperfecte; ceilalți jucători nu știu cu ce lucrează adversarii lor și necesită un element de intuiție pentru a ghici ce cărți are în mână adversarul lor. Adesea, AI va rula algoritmi pentru a calcula toate rezultatele posibile ale unui joc și, în acest fel, poate duce la apariția unor strategii care nu funcționează pentru joc. Unul dintre cele două programe care au reușit în sfârșit să învingă un jucător de poker uman este DeepStack, iar unul dintre elementele cheie ale succesului său a fost ca AI să calculeze doar cu câțiva pași înainte și să recalculeze datele pe măsură ce noi informații au fost introduse în joc. Dezvoltarea „rețelelor neuronale” create de învățarea condusă de mașini a ajutat programul să limiteze numărul de situații potențiale prin învățare, fiind totodată capabil să se adapteze la comportamentul din joc. Se estimează că antrenarea rețelei neuronale a lui DeepStack a necesitat ca programul să rezolve peste 10 milioane de situații ale jocurilor de poker generate aleator.
Un alt program, Pluribus, a fost conceput pentru a juca împotriva unor copii ale lui însuși, fără date sau aport uman prealabil. A început să se joace de la zero și să folosească minimizarea regretului contrafactual pe măsură ce se juca. Acesta a devenit apoi un proces iterativ și, pe măsură ce se derula jocul, avea loc și învățarea și stocarea informațiilor despre diferite strategii care puteau fi utilizate. Evaluând ce strategii au funcționat și care nu, a dat mai bun randament cu cât a jucat mai mult, îmbunătățind exponențial rezultatele. Când s-a confruntat cu jucători reali de poker, Pluribus a folosit datele stocate ca un plan pentru a începe jocul, iar mai apoi a descoperit și avantajele software-ului de învățare încorporat pentru a învăța de la adversarul său și pentru a-și îmbunătăți strategia. Pluribus a reușit să învingă jucători într-un joc cu șase participanți, datorită capacității de a învăța, de a ajusta și de a folosi strategii diferite de-a lungul jocurilor.
Deși cu siguranță s-au înregistrat pași uriași în AI, pe măsură ce tehnologia s-a îmbunătățit, mai este drum lung de parcurs pentru ca acești roboți să preia jocurile de poker sau chiar să influențeze jocul în sine. Chiar și în șah, unde AI a fost în curs de dezvoltare ani de zile, abia recent au fost concepute programe care pot învinge oamenii și chiar și așa, elementul uman este încă extrem de important pentru concurenți. Cineva este un jucător bun nu doar datorită mâinilor sale, ci și datorită modului în care joacă, a felului în care pariază și a exprimării emoţiilor. O mare parte din poker are rădăcini în psihologie și socializare, aspecte ale jocului pe care roboții încă nu le stăpânesc. Cu toate acestea, inteligența artificială poate fi folosită pentru a ajuta jucătorii să învețe diferite strategii și să-și îmbunătățească jocurile de poker.
